今日目標

知道什麼是kaggle,還有接下來15天我們要完成的事項

看完文章您將學到什麼

知道kaggle機器學習題目參賽流程

內文

在Day0我們有提到要以titanic為導向，他是kaggle入門第一個題目
kaggle可以說是資料科學界的leetcode，他有一堆準備好的玩具資料集，跟像Jupyter notebook類似的執行環境
而我們目前當然沒辦法刷kaggle，但我們可以做的是理解kaggle題目在幹嘛，怎麼寫，其實kaggle還有深度學習跟其他題目，但我們注重在入門第一道題，剩下的順藤摸瓜就可以了
由於kaggle是個很大的題目，格局不是一道Conwey's game of life就可以解決的，其中用到的觀念我們會用到很久很久
在這部分我希望以一天講解，一天程式撰寫，切割征服的方式在15天後完成，而整個流程如下

參賽流程架構

引入所需模組與必要的資料集
查看資料
分析資料
特徵工程,建模,訓練,預測
產生csv上傳

反思回顧

首先到Titanic 頁面，腦中突然想起那部電影，跟My Heart Will Go On
好拉，老實說我都邊放歌邊看這個題目的

可以從Data 頁籤下載所需資料集

下載下來會像上圖這樣

註冊登入後會看到這個頁面，資料完成後點藍色按鈕

這邊是上傳區，丟預測好的CSV格式資料上傳，如果資料格式無誤，系統會給評分，要注意一天只能接受10份評分

參考資料

如果需要整個ipynb參考的同學們請從這邊下載接下來幾天的程式範例，並與資料集放置於同個資料夾